DM642上5/3提升小波的优化

在新的图像压缩标准JPEG2000中，采用9/7、变换作为编码算法，其中变换是一种可逆的整数变换，可以实现无损或有损的图像压缩。在通用的DSP芯片上实现该算法具有很好的可扩展性、可升级性与易维护性。用这种方式灵活性强，完全能满足各种处理需求。
1 算法
算法[1]是由Sweldens等在Mallat算法的基础上提出的，也称为第二代变换。与Mallat算法相比，提升算法不依赖傅立叶变换，降低了计算量和复杂度，运行效率相应提高。由于具有整数变换及耗费存储单元少的特点，提升算法很适合于在定点DSP上实现。
小波提升算法的基本思想是通过基本小波逐步构建出一个具有更加良好性质的新小波。其实现步骤为分解(split)、预测(predict)和更新(update)。
首先按照对原信号进行对称延拓得到新的x(n)。
分解是将数据分为偶数序列x(2n)和奇数序列x(2n+1)二个部分；
预测是用分解的偶数序列预测奇数序列，得到的预测误差为变换的高频分量：H(n)=x(2n+1)-{[x(2n)+x(2n+2)]>>1}
更新是由预测误差更新偶数序列，得到变换的低频分量： L(n)=x(2n)+{[H(n)+H(n-1)+2]>>2}
计算过程如图1所示。

技术，运算速度提高了4～10倍。试验证明这些方法十分有效。