边缘AI为工业界带来的新变化

德州仪器（TI）中国区嵌入式产品 系统与应用总监 蒋宏

在我们看来，边缘AI将会给许多工业领域带来变化，包含对环境与目标的智能感知, 识别与判断，对机器运行的最优化控制，对设备的，等等, 非常多的领域都会用到。在不远的将来，AI（人工智能）将无处不在，许多工业设备正在从目前的“可编程”转向AI与边缘计算,　而边缘AI, 作为边缘端计算的核心部分，将发挥重要的作用。

针对边缘AI的应用，TI推出了系列应用处理器：Sitara工业应用处理器产品家族是客户针对工业应用的极佳选择。例如，目前推出并已经量产的AM574x应用处理器，基于典型的多核异构处理器结构，内部集成多个A15 CPU+M4 控制器，多核C66x DSP与机器学习加速器 (EVE), GPU 以及ISP 单元，非常适合边缘AI的应用；无论是目前流行性的针对于机器视觉的CNN(卷积神经网络)，还是适合于语音、设备数据分析等其他应用的RNN (递归神经网络), 都能够利用AM574x内部的硬件单元得到加速。TI还将在近期内推出更新的一代产品AM7x 应用处理器, 其边缘AI的性能会得到更大的提升。

为了方便客户更容易地部署边缘计算，TI还推出了深度学习软件框架 (TI Deep Learning software framework，简称TIDL) , 针对目前流行的各种机器学习系统(比如，TensorFlow, Caffee 等)，客户可以把采集到的各种有效样本在云端／ＰＣ端做训练，生成对应的网络结构并无缝部署到Sitara应用处理器上去运行，这样一来，极大的简化了客户的产品开发流程，缩短客户的产品开发时间与成本，快速响应市场。而且产品部署以后，也能在后续的使用中不断的收集新的样本，系统进行迭代训练与升级，不断的提高系统的边缘AI性能。

 工业应用需要满足客户长期的供货生产以及稳定的质量维护系统（往往供货周期要求保证超过10年以上）；同时满足各种工业级的质量与安全标准，在这方面，对应于AI与边缘AI这样一个新课题，TI同样承诺一个长时间的供货周期以及系统的维护与升级，TI的DSP产品家族以及Sitara工业应用处理器产品家族，在这方面给业界提供了一个非常好的典范。