制造业打造智能工厂 人工智能扮演核心关键

过去几年在全球研究团队投入算法优化下，应用已成为企业解决营运困境、优化决策，为消费者提供理财服务，乃至于制造业实践愿景的重要核心。

讯能集思集团执行长特助暨项目总监蓝子翔说，讯能集思集团采用源于麻省理工学院的AI技术，进而开发出可透过数据洞察、行为预测、流程自动化，协助企业作出决策的商业决策平台-SyGPS。目前已被广泛应用于各产业之中，且展现出相当惊人的效益，自然也是制造业打造的最佳方案。

讯能集思集团执行长特助暨项目总监蓝子翔

讯能集思集团推出的SyGPS，最大特色在于能协助制造业管理者，达成精简生产流程、优化人机协调、改善厂线空间设计，乃至于提升速度与良率等目标，可在最短时间内达成生产平衡。此外，当企业搭配合适的智能设备后，还能实现生产自动化、检测精准化，有效降低人为失误或经验判断的不足，达到改善产品质量、提升附加价值的目标。

举例而言，SyGPS具备解构产在线摄像头回传实时影像的能力，系统可透过动作分析方式，检测作业员是否出现动作停滞、多余或不熟练等问题，让管理人员能及时介入调整，有助于提升生产效率。

其次，当软件汇总分析个别作业员动作与成效等关联数据后，还可进一步算出特定工序的最佳动作组合，进而找出最佳作业流程，协助管理者将之导入其它工站以提升产能。另外，SyGPS也能应用于智能规划，透过全方位分析可计算出最节省取货时间的物料摆放位置、符合人因工程的工站设计、达到最佳人机协调的工法等，全面提升整条产线效能。

蓝子翔指出，当SyGPS透过集成深度学习算法与客制化检测仪器，能迅速判断出肉眼难以发现的缺陷，大幅提升检测准确度。此外，软件本身也能自动记录、分类检测结果，结合产线数据分析后，可协助产线工程师迅速调整问题，以达到降低产品不良率的目标。